コンピュータサイエンスのスペシャリストとして、複数の計算を同時に行う並列計算の技術や、より効率的に問題を解くためのアルゴリズムの最適化について研究を行っている池田教授。また、高品質のソフトウェアを開発する方法やテストする技術、さらに社会の問題を解決するためにシミュレーション技術を活用する研究にも取り組んでいます。
「主な研究テーマは、AIを活用した高速アルゴリズムや、量子コンピュータにヒントを得たアルゴリズムを開発すること。また、並列計算機の性能を最大限に引き出すことも、私のミッションだと言えるでしょう」

池田教授は、当時ゲーム機などに使われていたGPUという映像処理を専門とするデバイスを、一般のアプリケーションの高速化に利用する研究で大きな成果をあげた人物。AIやデータサイエンスの分野で欠かせない技術となっている、GPUコンピューティングの普及に大きく貢献しました。
「今から20年ほど前に大学院で博士号を取得したときの研究なのですが、映像処理専門のGPUを一般のアプリケーションの高速化に利用する取り組みは、当時は周囲からあまり理解されませんでした」

池田教授は、コンピュータが一般家庭に普及する前の1980年代から、主に機械学習やAIの分野で使用されるニューラルネットワークを、並列計算機でシミュレーションする研究に携わっていました。その頃、2024年にノーベル物理学賞を受賞したジョン・ホップフィールド氏が来訪し、池田教授らの研究を視察。実際に並列計算機で動いているシミュレーションに興味を示し、並列計算機の前で、一緒に記念写真を撮ったそうです。このエピソードから、池田教授が早くから高度な研究に携わっていたことがわかるはず。そんな教授のもとで学べるのは、大きな魅力だと言えるでしょう。
「最先端のコンピュータサイエンスに触れ、社会課題に対するシミュレーションの重要性や実践的なアプローチを学べるのが特徴。実際の社会問題を仮想環境で再現し、解決策を導き出す過程を通して、問題解決に向けた実践的なスキルを身につけられるのもメリットです」

また、池田教授によると、大和大学ではコンピュータサイエンスや情報科学の理論的な知識だけでなく、データサイエンスや社会科学など、幅広い知見が得られる環境が整っているそうです。
「大和大学でなら、幅広い視点から実社会の課題に取り組む力を養うことができるでしょう。多角的な視野を持って実践的な研究に取り組むことで、学術的な知識を社会に役立てる能力を育むことができると思います」

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