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教員の紹介

彭遠超

氏名	彭遠超
職位	講師
学部	政治経済学部
学科・専攻	経済経営学科
専門・研究分野	財務会計　ファイナンス
研究キーワード	実証会計・ファイナンス　機械学習　利益予測　企業価値評価
学部担当科目	会計学基礎　簿記I-A　原価計算論
関連リンク
学位	経営学修士 [大阪大学]
実務経験	無
現在の研究内容・課題	機械学習手法を用いて、企業の将来利益予測の精度向上を目指す研究を行っています。財務データに加えて、テキストデータなどの非財務情報も活用することで、予測の効率性と実用性の向上を図っています。共同研究では企業価値評価モデルに関するテーマにも取り組んでいます。
主な研究業績	「Earnings Prediction Using Machine Learning: A Survey」, 彭遠超, 『大阪大学経済学』第[74]巻・第[4]号. 「Earnings Prediction Enhanced by Non-Discretionary Management Forecasts: A Machine Learning Approach」, Yuanchao Peng, Working Paper, 2024. 「リスク開示における不確実なトーンと経営者予想の修正」, 彭遠超＆劉沛君共著（日本会計研究学会2023年度合同部会報告論文）
主な所属学会	日本経済会計学会　日本会計研究学会

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