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教員の紹介
三浦 正成
教員の紹介
氏名 | 三浦 正成 |
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職位 | 准教授 |
学部 | 理工学部 |
学科・専攻 | 理工学科・数理科学専攻 |
専門・研究分野 | 解析学・偏微分方程式論 |
研究キーワード | Keller-Segel方程式系 / Navier-Stokes方程式 / 非線形偏微分方程式/ 退化放物型/ 特異放物型 / 走化性方程式 /時間局所適切性 / 有限時間爆発 / 時間大域解の存在 / 測度値解 |
学部担当科目 | 基礎数学、基礎数学演習、数理科学概論、微分積分学基礎Ⅰ・Ⅱ、微分積分学基礎演習Ⅰ・Ⅱ、線形代数学基礎Ⅰ・Ⅱ、微分積分学Ⅰ・Ⅱ、微分積分学演習Ⅰ・Ⅱ、応用解析学Ⅰ・Ⅱ、解析学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ、解析学演習、理工学実践演習Ⅰ・Ⅱ、卒業研究Ⅰ・Ⅱ、理工学基礎セミナーⅠ・Ⅱ |
関連リンク |
https://sites.google.com/view/masanari-miura https://researchmap.jp/miura_masanari |
学位 | 数理学(博士) |
実務経験 | 無 |
現在の研究内容・課題 |
私たちの身の回りに存在する自然現象や社会現象の多くは、物理法則や経験則に基づいて数理モデルとして抽象化され、微分方程式を用いて記述することができます。たとえば、流体の運動、熱の伝導、物質の拡散、群集の移動、情報の伝播など、時間と空間に依存する動的な現象の多くは、偏微分方程式を通じてその挙動を捉えることが可能です。このようにして導かれた微分方程式の解の構造や性質を解析することは、現象の根本的なメカニズムを理解するための鍵となり、私たちに様々な恩恵をもたらしてくれます。実際、飛行機が安全に空中を飛行するための気流の数値解析、気象予報のための大気モデル、交通渋滞の予測モデル、薬の体内での吸収・分解過程を考慮した最適な投与設計のための数理モデル、さらには感染症の流行予測など、数理モデルとその解析結果は実社会において広く応用されています。 私はその中でも、数理生物学に由来する「走化性(Chemotaxis)」と呼ばれる現象を記述する非線形偏微分方程式の解析に取り組んでいます。走化性とは、生物個体(アメーバ、蟻、白血球など)が、周囲に存在する化学物質の濃度勾配を感知して特定の方向性を持った移動を行う性質を指します。(例えば,蟻の行列(トレイル)形成や白血球の外敵追尾など。)このような現象は、拡散(ランダムな広がり)と集中(集団的な集積)という、相反するダイナミクスの相互作用によって記述されるため、対応する方程式系には豊かな数理構造と非自明な解の振る舞いが内在します。とりわけ代表的なモデルとして知られる Keller-Segel 方程式系に対して、その数理構造の解明を目的として、以下の理論的課題に取り組んでいます。
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主な研究業績 |
■学術論文(査読有)
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主な所属学会 | 日本数学会 |