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TEACHERS

教員の紹介
谷川 明夫

氏名 谷川 明夫
職位 教授
学部 理工学部
学科・専攻 理工学科・情報科学専攻
専門・研究分野 応用数学 (特に、応用確率論、確率システム論、最適化)
研究キーワード 確率システム、最適フィルタ、カルマンフィルタ、非線形計画法
学部担当科目 基礎数学、微分積分学基礎Ⅰ、線形代数学基礎Ⅰ、微分積分学基礎Ⅱ、線形代数学基礎Ⅱ、確率と統計、グラフ理論、離散数学、応用解析学Ⅰ、データ科学とデータ分析、理工学基礎セミナーⅡ
関連リンク
学位 Dr. Science
実務経験
現在の研究内容・課題
  • 線形確率システムの最適フィルタ、スムーザの研究
  • 非線形確率システムの最適フィルタ、スムーザの研究
主な研究業績
  • A new technique for nonconvex primal-dual decomposition of a large-scale separable optimization problem, (with H Mukai) IEEE Trans. on Auto. Cont. (1985).
  • On the rate of convergence of Borovkov's multidimensional ergodic Markov chain, Journal of Applied Probability (1997).
  • Geometric ergodicity of nonlinear first order autoregressive models, Stochastic Models (1999).
  • Markov chains satisfying simple drift conditions for subgeometric ergodicity, Stochastic models (2001).
  • On new smoothing algorithms for discrete-time linear stochastic systems with unknown disturbances, Int. J. Innov. Comput. Inf. Control (2008).
  • Analysis of the Riccati equation of the optimal filter with disturbance decoupling property for linear stochastic systems, Int. J. Innov. Comput. Inf. Control (2019).
主な所属学会 日本数学会